大数据系统-数据采集架构及开发流程 置顶! 有更新!
本篇帖子详细描述了:
大数据集群规模的计算
大数据集群各个节点的组件安排
大数据数据采集架构的设计
各个组件的安装,测试,使用
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大数据集群规模的计算
大数据集群各个节点的组件安排
大数据数据采集架构的设计
各个组件的安装,测试,使用
TipDM建模平台提供数据丰富的数据预处理、 数据分析与数据挖掘组件
##一个用于集群间同步文件的脚本
Docker所有命令的中文释义+常用命令示例:
查看所有镜像,进入镜像内部文件,查看镜像文件列表,拷贝镜像内部文件到服务器等
本文为我在公司所做的大数据课程的讲义。
PPT在文档末尾的连接中,请自助下载。
讲义最好配合PPT食用。
这些过程及示例出自《Hive实践》,这是一本好书。学习hive的都应该看一看。
GitLab是比较优秀的一款Git仓库。它有社区版和商业版。
它的社区版和商业版都是可以免费获取,并且部署的,而且可以通过源码打包的方式,进行汉化。
本帖详细讲述如何部署及汉化。
CluderaManager大数据平台的离线安装。所有命令全部记录,一步步操作绝对可以完成安装。
要使用doxygen生成漂亮的调用关系图,那就必须安装下图形生成工具graphviz软件,要通过html生成chm文档,那就要用htmlhelp软件了,我想已经说明了三者的关系了,哦,至于doxygen做什么,生成html文档或其他格式的文档软件撒 首先下载三个软件,均下载windows下的安装包, 地址如下: doxygen:http://sourceforge.net/projects/doxygen/ 我用的最新版1.7.6.1 Graphviz :http://www.graphviz.org/Download..php 记得选择windows下的版本哟 “Stable and development Windows Install packages” htmlhelp:http://www.softpedia.com/get/Authoring-tools/Help-e-book-creators/HTML-Help-Workshop.shtml 首先安装Graphviz ,再安装doxygen,安装没什么,一路next就ok了 下面就讲解下如何使用了 运行doxygen的步....
title: [转]Oracle字符串拼接的方法 date: 2014-11-04 10:05:41 tags: CSDN迁移 本文转自:http://www.blogjava.net/liuwuping12064915/archive/2011/06/27/353096.html 和其他数据库系统类似,Oracle字符串连接使用“||”进行字符串拼接,其使用方式和MSSQLServer中的加号“+”一样。 比如执行下面的SQL语句: SELECT '工号为'||FNumber||'的员工姓名为'||FName FROM T_Employee WHERE FName IS NOT NULL 除了“||”,Oracle还支持使用CONCAT()函数进行字符串拼接,比如执行下面的SQL语句: SELECT CONCAT('工号:',FNumber) FROM T_Employee 如果CONCAT中连接的值不是字符串,Oracle会尝试将其转换为字符串,比如执行下面的SQL语句: SELECT CONCAT('年龄:',FAge) FROM T_Employee 与MYSQL的CONCAT....
这是一个针对React-table官方文档的中文使用手册
Props使用示例,数据加工,样式修改等
本文档适用于react-table的第6版。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/u012274449/article/details/88327067 可能会遇到权限不足的问题: hadoop fs -chmod 777 /user 将一个文件加载到HDFS hadoop fs -mkdir /user/demo/states/ hadoop fs -put /tmp/states.txt /user/demo/states/ hadoop fs -ls /user/demo/states/ 使用hadoop fs 文件系统命令 将权限开启 最简单的建立数据库的方法: CREATE DATABASE shopping; 它将在hive.metastore.warehouse.dir中定义的默认顶层目录下建立一个名为shopping.db的目录 完整语法如下: CREATE(DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comme....